To infinity, and beyond To infinity, and beyond

2024.01.14 아래로 Scrolling 될수록 Y값이 변한다. Opacity의 값은 1 ~ 0 사이의 값을 갖기 때문에, 1에서부터 시작해서 0까지 수렴하도록 만들면 된다. 이때 필요한 것은 수학공식! home section의 높이에 비례하여 home section이 점점 투명해지도록 만드는 것이기 때문에 공식을 세워보면 된다. 일단 home Height가 100이라고 보자. ScrollY opacity 0 1 50 0.5 100 0 ScrollY가 homeHeight값에 가까워질수록 0에 수렴한다. 그럼, Y = Height * opacity 가 되면 된다. 그럼 opacity = Y / Height라는 공식이 완성된다. 따라서, 1에서부터 점점 opacy가 줄어드니, 1- Y / Height라고..

class - fields, methods - 틀 (template) 비슷한 항목끼리 묶는 것 class template : ~ data가 들어올 수 있어라고 정의 no data class를 이용해서 새로운 것을 만드는 것 : object data in - class : sth을 만들기 위한 기본 뼈대, 필수요소 (ex. 도형) - object: class를 활용해서 여러가지 비슷한 무언가를 만드는 것 (ex. 삼각형, 사각형 ...) 1. class declarations 클래스 선언 2. getter and setter class를 잘못 사용해도 제대로 설정될 수 있도록 default 값을 설정해놓는 것 (개념은 어느정도 이해가 되는데, 어떻게 실행되는지는 아직 잘 모르겠음.) get return s..

함수 반복적으로 수행되는 일 = 함수로 만듦 (재사용이 가능하기 때문!)

변수는 메모리에 그대로 들어오지만 object는 object가 따로 할당되어 있는 주소가 들어가있음 따라서, 동일한 object주소를 갖고있다면, 변수이름이 다르다고하더라도 업뎃하면 다른 변수 안에 있는 Object 내용도 업뎃됨.

2023.01.13 토요일 1. 프로젝트 : 쇼핑몰 리스트 만드는 중 (연습듕) 2. 사용스택 :HTML, CSS, Javascript 3. 오늘 배운 내용 1) Events란? - 프로그래밍 중인 시스템에서 발생하는 일로, 코드가 이에 반응할 수 있도록 시스템에서 알려주는 것 2) Capturing & Bubbling 3) 브라우저 취소하기: preventDefault 4) 이벤트 위임하기 : delegation 5) 쇼핑목록앱 개선하기 - 새로운 item 추가할 때, event delegation으로 코드 변경 - keydown & composing - web-form ; 신세계!😲😲 4. 참고 - Events 종류 https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Ev..

와. 아침 7시, 스벅에서 '자 이제 진도좀 빼 볼까?!' 하며 출근 전 '취미코딩'을 하려고 노트북을 켰다. 그리고 진도에 맞춰 JS를 구현하는 단계를 시작했다. 하지만. 개발자는 문제해결자라고 했는가. JS를 구현하지 못하고 결국 문제해결만 하다가 끝났다. '난 아직 개린이어서 문제해결말고 진도를 빼고 싶다고! 아닌가? 여기서 문제 해결을 하는게 옳은건가? 이것도 개린이 단계에서 마주하는 문제 중 하나인건가? 이게 맞는건가? 맞는건가?!!!' 라는 갈등과 갈등이 머리속을 지배하며 문제해결에 최선을 다 했으나.. 결국 해결하지 못하고 출근을 하게 된다.ㅠ 어떤 문제가 발생했느냐? 코드 문제 Uncaught TypeError: Cannot read properties of null (reading 'ad..

수식화 작업을 통해 앞으로 있을 상황에 대한 예측을 수행하는 시스템을 구축 1) 회귀분석 (Regression Analysis) -> Prediction 예측: 설명변수 (X, 독립변수, 예측변수, Feature)를 이용해, 목표변수(Y, 반응변수, Label)을 예측 -> Estimation 추정: 회귀계수 (Coefficient) 추정 -> Selection 선별: 여러 설명변수들 중 목표변수에 영향을 끼치는 주 변수를 선택 또는 찾아낼 수 있음 ex) 매출액 = 100 * 연령 + 50 * 방문횟수 + 20 매출액 = 190 * 연령 + 10 * 방문횟수 + 20 불량개수 = 1000 * 온도 + 30 * 습도 + 200 * 강도 + 700 2) 회귀분석 종류 - 단순 선형 회귀 분석 Y = aX1..

1. 통계적 가설 검정을 통해, 규명하고자 하는 사실을 객관적으로 입증하는 통계적 분석 기법 - 귀무가설 : 대립가설의 반대, 일반적인 사실, 보통상태 - 대립가설 : 규명하고자 하는 사실, 의심하는 명제, 이상상태 - P.value (확률값) : 귀무가설이 참일 확률 (0~1사이의 값을 가짐) 확률값을 통해 귀무가설이 맞는지, 대립가설이 맞는지를 판단. - 유의수준 (알파, 0.05, 5%) : 판단기준이 되는 값 - P.value 유의수준: 귀무가설이 참 - 그러면 P.value는 어떻게 계산하는가? - 데이터 타입에 따라 달라짐. Ex) 매장 고객데이터, 성별에 따라 구매금액에 유의미한 차이가 있는지? -> 성별에 따라 구매금액에 유의미한 차이가 있..