Kaggle Titanic analysis #1 Pclass

1. 클래스 (좌석등급)은 총 3가지가 있다. 1등급, 2등급, 3등급

각각 클래스 별 총 인원수와 그 중 몇명이 생존했는지를 확인해보면 될 것 같다.

 

pd.crosstab(df_train['Pclass'], df_train['Survived'], margins=True)

 

 

시각화로 표현해보자

1. 클래스별로 생존한 사람 중앙값 찾기

df_train[['Pclass', 'Survived']].groupby(['Pclass'], as_index=True).mean().sort_values(by='Survived', ascending=False).plot.bar()

 

클래스가 높을수록 생존한 사람이 많다.

그렇다면 정말 클래스가 높을 수록 생존한 사람이 많을까?

그걸 한번 비율로 표현해보자.

 

 

[비율로 표현하는 방법 찾기]

 

y_position = 1.02
f, ax = plt.subplots(1, 2, figsize=(18, 8))
df_train['Pclass'].value_counts().plot.bar(ax=ax[0])
ax[0].set_title('Number of passengers By Pclass', y=y_position)
ax[0].set_ylabel('Count')

sns.countplot( x = 'Pclass', hue='Survived', data = df_train, ax=ax[1])
ax[1].set_title('Pclass: Survived vs Dead', y=y_position)
ax[1].set_ylabel('Count')